PHP网站对大数据的导入是常有的事情，宁波地区的外贸企业网站有时都有上千号产品，采用人工录入的方式那是相当吃力的一件事情，效率而且相当的不高。所以PHP对从OA之类导出来的产品csv数据进行批量处理是非常必要的一个事情。

PHP如何对CSV大文件进行读取并导入数据库？

对于数百万条数据量的CSV文件，文件大小可能达到数百M，如果简单读取的话很可能出现超时或者卡死的现象。

为了成功将CSV文件里的数据导入数据库，分批处理是非常必要的。

下面这个函数是读取CSV文件中指定的某几行数据：

/**  * csv_get_lines 读取CSV文件中的某几行数据 

 * @param $csvfile csv文件路径 

* @param $lines 读取行数 

* @param $offset 起始行数 

* @return array  *

 */ f

unction csv_get_lines($csvfile, $lines, $offset = 0) {

     if(!$fp = fopen($csvfile, \'r\')) {

        return false;

}

$i = $j = 0;

while (false !== ($line = fgets($fp))) {

     if($i++ < $offset) { continue; } break;

}

$data = array();

while(($j++ < $lines) && !feof($fp)) {

    $data[] = fgetcsv($fp);

}

fclose($fp);

 return $data;

 }
调用方法：

 

$data = csv_get_lines(\'path/bigfile.csv\', 10, 2000000);

print_r($data);

函数主要采用行定位的思路，通过跳过起始行数来实现文件指针定位。

至于数据如何入库本文不再详细讲述。

上述函数对500M以内的文件进行过测试，运行通畅，对于更大的文件未做测试，请斟酌使用或加以改进。